Site Search Analytics (SSA)

  • Published on
    28-Nov-2014

  • View
    186

  • Download
    2

DESCRIPTION

Piotr Pozaski, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics czyli jak analizowa zapytania do wewntrznej wyszukiwarki i optymalizowa produkty strategi, usability i content. na ich bazie

Transcript

  • 1. Site Search Analytics (SSA) Web Analytics Wednesday Warszawa 2014.09.17
  • 2. O czym bdziemy mwi
  • 3. Czym jest Search Analytics?
  • 4. Ilu z Was zajmowao si zawodowo Search Analytics? Zajmowaem si Nie zajmowaam si Nie wiem Wszyscy Analitycy rdo: Badanie deklaratywne przeprowadzone w Warszawie 17.09.2014, na prbie XXXX, jeszcze trzewych fascynatw analityki cyfrowej (oraz ich przypadkowych znajomych).
  • 5. Site Search Analytics jest super cool dlatego e jest oknem na potrzeby, intencje oraz modele mentalne uytkownikw, wyraonym w sowach / jzyku uytkownikw
  • 6. Jak zabra si do pracy?
  • 7. Site Search Analytics od czego zacz?
  • 8. Site Seach Analytics Raport Site Search
  • 9. Analiza danych
  • 10. Nie musisz przeanalizowa wszystkich danych
  • 11. Zacznij od analizy zapyta dajcych zero rezultatw
  • 12. Zero rezultatw moliwe przyczyny Moliwe powody zero results Content nie istnieje Content istnieje, ale nie jest zaindeksowany Content istnieje, ale napisany jest z uyciem innych sw synonimy Content istnieje, ale wyszukiwarka nie obsuguje bdw w pisowni
  • 13. Niezobowizujca eksploracja danych Eksploracja danych powala: Zobaczy czego najczciej szukaj uytkownicy czy posiadamy poszukiwane produkty w ofercie? czy oferujemy odpowiedni content Zauway powtarzajce si wzorce w zapytaniach Typy uytkownikw (kandydat na studia, student, wykadowca) Etap w procesie zakupu (research, zakup, obsuga pozakupowa) Pozna jzyk uytkownikw i ich modele mentalne
  • 14. Niezobowizujca eksploracja danych rdo: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
  • 15. Jako wynikw wyszukiwania czym jest odpowiedni (relewantny) rezultat
  • 16. Czym jest odpowiedni rezultat to zaley kto pyta
  • 17. Czym jest odpowiedni rezultat kluczowe metryki
  • 18. Czym jest odpowiedni rezultat kluczowe metryki eCommerce
  • 19. Seach Analytics 3 kluczowe terminy Relevance (relewancja) - trafno, zgodno odpowiedzi z postawionym zapytaniem Recall (kompletno) to cz relewantnych wynikw ktre zostay pobrane Precision (precyzja) okrela cz pobranych wynikw jest relevantna Przykad: Kiedy wyszukiwarka zwraca 30 stron z ktrych tylko 20 jest relewantnych, a jednoczenie pomija 40 innych relewantnych stron. To metryki wynosz. Precision 20/30 = 2/3 Recall 20/60 = 1/3
  • 20. Czym jest Search Analytics jako wynikw 1. Stwrz list najpopularniejszych zapyta 2. Wrd nich wybierz te dla ktrych moliwe jest znalezienie jednoznacznie najlepszego wyniku 3. Dla wybranych zapyta zanotuj pozycj na ktrej znajduje si najlepszy wynik (dystans od pierwszego wyniku) 4. Nanie dane na wykres rdo: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
  • 21. Czym jest Search Analytics jako wynikw (relewancja) Relevant (r): rezulatat w peni relewantny Near (n): rezultat nie jest idealny, ale zrozumiaa jest jego wysoka pozycja Misplaced (m): istnieje powd, dla ktrego wyszukiwarka moga wywietli wynik, jakkolwiek nie powinien on zajmowa wysokiej pozycji Irrelevant (i): rezultat nie ma zwizku z zapytaniem rdo: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
  • 22. Czym jest Search Analytics jako wynikw (precyzja) Grupowanie wynikw Strict (cise): tylko Relevant (r). Loose (lune): Relevant oraz Near (r+n). Permissive (dopuszczalne): Relevant, near, i misplaced (r+n+m).
  • 23. Skd czerpa wiedz
  • 24. Gdzie dowiedzie si wicej Louis Rosenfeld Search Analytics for Your Site http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/